京东无人物流车（京东无人物流配送车）

L4级物流车还抢先了一步!京东也搞自动驾驶??

目前其物流配送车已升级至0版本，实现L4级自动驾驶（即高度自动化，可在特定场景下完成全部驾驶任务，无需人工干预）。L4级物流车的落地意味着京东在封闭或半封闭场景（如园区、社区）中已具备规模化应用能力，技术成熟度领先于行业平均水平。

菜鸟集团推出新款L4级公开道路无人车——菜鸟无人车GT Pro，搭载自研L4级自动驾驶技术，能自主规划路线、避让障碍物，在复杂城市道路为末端站点提供快递运输服务。与此同时，九识智能、新石器等厂商也推出L4级无人车产品，与乘用车智能驾驶发展进程不同，无人车L4级升级在2025年可能来得更快更全面。

L4级别自动驾驶在商用方面领先一步，相比L3更具商用优势和潜力，未来有望率先实现商用普及，但目前仍受政策法规等因素限制。具体分析如下：L3级别自动驾驶的困境功能与责任矛盾：L3比L2能实现更多辅助驾驶功能，但要求驾驶员在必要时接管车辆。

国家级战略牵引：工信部“车路云一体化”试点的落地，推动了50多辆物流车的规模化测试。同时，商务部等多部委也联合推动了无人配送设施纳入数智供应链建设。此外，广东等省份还出台了智能重卡发展的专项规划，形成了“中央统筹-地方配套”的政策协同体系。

是的，远程新能源商用车已推出行业内率先落地L4级自动驾驶技术的车型——远程星瀚H无座舱重卡。

京东物流持续加码无人车，主要基于提升物流末端效率、推动智能化转型以及践行可持续发展理念等多方面的考虑，具体如下：提升物流末端效率解决高成本环节问题：“最前一公里”和“最后一公里”是物流配送成本最高的环节，也是自动驾驶极具潜力的落地场景。

可持续发展战略意义京东物流的低碳转型不仅响应了全球减碳趋势，也契合中国“双碳”目标（2030年碳达峰、2060年碳中和）。通过供应链全链条的绿色化改造，京东物流有望降低运营成本、提升品牌竞争力，同时为合作伙伴和消费者提供更环保的服务选择，推动整个物流行业的可持续发展。

京东快递通过接入快递100及第三方合作持续加码个人寄件业务，旨在拓展增量市场并提升竞争力。具体分析如下：接入快递100系统，拓展服务入口京东物流旗下京东快递于10月22日宣布接入“快递100”系统，为其用户提供寄件服务。

京东无人车、菜鸟机器人、顺丰无人机代表了物流行业在智能时代的创新实践，各公司通过无人化技术降低人工成本、提升配送效率，推动智慧物流成为行业趋势。京东无人车：校园与城市配送的智能化实践应用场景：京东无人车已在人大校园等封闭场景实现安全配送，能够自动规避障碍物、行人和车辆，确保配送过程的安全性。

展示系列黑科技：2018年5月15日，在物流沙龙举办的“2018智慧物流高峰论坛”上，顺丰科技数据总监讲述了顺丰的IoT（物联网）机器人、无人机、人工智能，以及智慧物流地图等系列黑科技。

近年来，把智能化技术应用到物流实际应用场景中的物流企业逐渐增多，“黑科技”的身影已无处不在。重塑行业生态：京东于2016年研发出第一台无人机原型，这些年发布的智能物流设备从无人车、无人机，到天狼货到人系统、地狼货到人系统、自动分播墙等仓储物流机器人。

1、月1日，达达快送携手京东物流为山姆会员商店部分极速达订单提供的无人配送服务正式投入运营。服务模式与运营细节京东物流无人车通过接入达达快送开放平台，与末端骑士运力网络形成“人机CP”组合。无人配送车负责公开道路及周边小区的干线运输，车厢由双方联合定制，设有8个载货隔口，适配山姆大包装商品。

2、月1日，达达快送为山姆会员商店部分极速达订单提供了无人配送服务，京东物流无人车通过接入达达快送开放平台，实现了高效配送。定制化无人配送车厢：该无人配送车厢由达达快送联合京东物流共同为山姆会员商店定制，设有8个载货隔口，适用于体积较大的货物，方便载运山姆大包装商品。

3、无人配送为即时零售提供了稳定的运力补充和支持，也让穿梭于商场和写字楼的配送骑手有了智能伙伴。目前在山姆北京地盛南街仓，达达快送携手京东物流已投入2辆无人配送车，配送范围为周边3至5平方公里，覆盖国锐金嵿、上海沙龙、金地格林等周边多个小区。

4、无人配送：未来物流的核心方向山姆与达达集团合作，探索无人配送技术，构建“无人车+骑手”接驳模式：定制化无人配送车：达达与京东物流联合定制无人车，设8个载货隔口，专为山姆大包装商品设计，单次载重量达传统电动车数倍。

5、达达快送通过发布达达无人配送开放平台，携手京东物流、白犀牛等合作伙伴，率先在七鲜超市、永辉超市等商超即时配送场景中实现无人配送的常态化应用。具体分析如下：常态化应用落地达达快送的无人配送服务已在七鲜超市、永辉超市等商超的真实场景中投入使用，覆盖北京定海园小区等10余个小区。

6、据相关消息报道，达达快送联合山姆推出无人配送服务，这样的话大大提高了我们配送的效率，以及减少了一些不可控因素。既然他有如此大的优势，那么他什么时候能够进行全球普及呢？目前并没有类似的相关消息，不过个人认为很快可能就会全球覆盖，毕竟现在的人力成本太高了，而且风险也很大。